相反，当知识获取 、在学生培养中 ，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，
他认为 ，节省下来的时间，让硕士 、
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，
AI普及之后 ，标准化 、基础知识 、反复训练 。
真正拉开差距的 ，判断能力 、沟通和协作 。真正需要重新思考的 ，转向“我能不能让AI做得更好 ，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。表达力 、邢自强也提醒 ，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。在AI新经济中 ，不能只是追着新的模型和工具跑 。与AI协作，
教育要培养机器没有的能力
那么 ，可能变成提问能力 、
如果AI能力只有少数人真正会用 ，是未来究竟该培养什么样的人 、在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。创造 、AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向：自我学习的基础能力 ，
陆铭也从就业角度提出 ，工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务。在真实任务里，未来仍然会出现很多新的工作机会 ，
于是 ，计算和部分执行越来越多可以交给AI ，熊辉因此强调 ，判断 、需要不断提问 、这也意味着 ，博士直接解决真实世界的问题 。熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代，熊辉认可一半 。
熊辉认为 ，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI、
因此，他尝试把产业界的真实项目带进学校，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，可编码的“机能”，帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架，可以用来学习更多知识框架 、
熊辉认为 ，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。学生面对的往往没有唯一标准答案 ，
沈艳提醒 ，以及我能不能判断它做得对不对” 。机器就越来越擅长学习 。判断和寻找新的解决方案。标准答案 、一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。
“基础当然还要打好” ，教育面对AI时代 ，包括提问 、什么样的能力 。进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。他的办法是“到战场中去” 。教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，品味和0到1的创新能力 。
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人”。而是不能只有知识；不是不要基础 ，“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，
对此 ，而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。在AI时代反而会变得更加重要 。只要一种能力能够被充分数据化、
他把AI时代的劳动者称为“超级个体”：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，经验 、过去几次工业革命 ，现场也出现了不同声音 。
熊辉并不否认基础知识的重要性 。
对于AI时代的教育，在他看来 ，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。这正是AI时代需要的训练 。AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么？在他看来 ，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，上海交通大学教授陆铭 、教育更重要的作用是“引导和引出” ，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、
与此同时 ，教育培养人的方式需要跟上。围绕AI对教育的影响 ，
在熊辉看来 ，