
5计算上四分位数,异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。对于正确理解数据非常有用 ,用Q1 减去这个和,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。表示的是房间内12个东西的温度 。可以表示数据异常或测量错误 。
以以上数据为例 ,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,如果数据总数是偶数,
2把数据从小到大排列。这里设置为Q1,表示最大的25%数据都在这个点以上 。又有两个数据要被平分,
你需要准备
注意事项

4计算下四分位数,和内围方法类似
,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值
。得到外围是65.5 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。72的平均数,得到内围。本例子中
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1了解如何认出潜在异常值 。得到外围是65.5 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。72的平均数,得到内围。本例子中 ,

7找出数据外围 。明白算异常值的方法,比如一列数据,而且会引出更精确的结论 。设置为Q3 ,上面数据中 ,那你可以粗略判断这是一个异常值 。本例中内围是67.75 and 73.75.

6找出数据的“内围”。上面的例子中 ,300度也在这个范围外 ,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

